培训班型: | 公开课 | 课程长度: | 2天 | ||
课程描述: | 通过本课程的学习,学员可以加强对数据安全的认识程度,了解常见的大数据安全技术,了解应用安全风险及防范措施,以及相关的技术背景知识 ,学习掌握企业大数据安全防护,以提升个人安全意识,提高安全工作效率,为组织运作及客户服务提供更有效的安全措施,保护信息不受各种威胁。 | ||||
培训目标: | 正确理解数据生命周期 了解保护大数据安全所涉及的方方面面 了解与大数据安全相关的法律法规要求 明晰组织及员工在组织中的数据安全责任 熟悉数据安全技术并支持网络安全工作 | ||||
时间 | 章节 | 要点 | |||
第一天上午 | 企业面临的大数据安全挑战 | 数据驱动未来 大数据保护面临的难题 业务数据是如何泄露的 | |||
大数据保护体系的构建 | 网安法对大数据保护的要求 GDPR带来的新挑战 企业大数据保护体系的设计 | ||||
来自网络的数据安全威胁 | 网安法对大数据保护的要求 GDPR带来的新挑战 企业大数据保护体系的设计 | ||||
第一天下午 | 身边的数据安全 | 账户口令保护 设备与软件的安全使用 防范网络钓鱼 保护涉密数据 社交隐私保护 安全开发 警惕供应商的权限 | |||
安全事件应对与处置 | 数据泄露事件的发现与处置 突发危机应对须知 | ||||
第二天上午 | 云服务下的大数据保护 | 数据等级的确定 数据将被处理的方式 记录保存 数据传输 数据安全措施 监测 个人数据保护 数据迁移、转移和回收 限制处理 数据保留、恢复和删除 与云客户合作 法律要求披露 云客户数据保护的补救措施 云服务商的保险策略 | |||
第二天下午 | 大数据保护的支撑技术 | 准入控制 数据脱敏 数据加密与透明加密 数据防泄露 数字权限保护 数据审计 安全中心 威胁情报技术 |