培训大纲：

第一天

简介

• MathWorks公司和MATLAB

产品介绍

• 课程设置，教材介绍

• 课程大纲

MATLAB 用户界面

本章介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能. 这些功能的具体应用会在后面的章节中进一步细化讲解.

• 从文件中读取数据

• 保存和加载变量

• 绘图

• 定制图形

• 计算统计量

• 导出图形

变量与表达式

本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析，基本的绘图操作。将演示MATLAB® 的语法。

• 向量的计算

• 显示向量

• 基本的绘图选项

• 图形的标注

分析和显示矩阵

本章详细介绍矩阵。矩阵可以看作是向量的组合。将演示不同的MATLAB® 矩阵操作方法。

• 大小和维数

• 矩阵的计算

• 矩阵数据的统计

• 绘制多个列数据

• 矩阵的形变

• 多维矩阵

编写脚本文件

随着计算任务的复杂化，输入一长串的指令变得不再现实。本章会介绍如何收集MATLAB® 指令来成生脚本文件，从而实现程序的多次运行。

• 建模实例

• 命令行历史

• 创建脚本文件

• 运行脚本

• Cells

第二天

处理数据文件

本章将考虑从各种文件中读取数据到MATLAB® 中来进行处理，会重点介绍元胞数组。

• 读取数据

• 混合的数据类型

• 元胞数组

• 数字，字符串和日期

• 导出数据

多个向量绘图

本章从单个向量绘图扩展到多向量绘图，并且使用各种技术对图形进行修改。

• 图形结构

• 多个图片，轴和曲线figures, axes, and plots

• 绘制方程

• 使用颜色

• 定制图形

逻辑和流程控制

本章介绍使用逻辑操作，变量和索引技术来创建更灵活的代码，进行决策和适应不同的情况。

• 逻辑操作和变量

• 逻辑索引

• 流程控制

• 循环

• 用户输入和输出

• 发布代码

矩阵和图像的显示

本章探讨如何使用MATLAB® 来现实图像和矩阵数据。将强调二者的区别。

• 索引图像和颜色图

• 曲面图

• 等高线图

• 真彩色图像

数据分析

本章介绍使用MATLAB®进行基本的数据分析。重点介绍数据拟和，求解线性方程组。

• 相关

• 拟合及插值

• 平滑

• 回归模型

• 求解线性方程组

• 频谱分析和FFT

第三天

编写函数

本章介绍如何把同类功能的模块编写成函数。理解MATLAB® 中的函数调用。

• 创建函数

• 调用函数

• 工作空间

• 子函数

• 路径和优先级

调试代码和提高效率

很少有程序在第一次写好后就可以正确执行. 跟踪所有潜在问题和未预料错误需要很多时间和精力. 本节讨论在MATLAB下如何程序调试，以及测试代码性能的技术.

• 在MATLAB编辑器下调试

• 使用断点

• 代码性能测试

数据类型

本章介绍MATLAB的不同数据类型。MATLAB依据存贮内容和加载方法的差异而决定不同数据类型。本节着重介绍之前各章中没有讨论过的数据，如何创建一个新的变量，以及如何对一个变量进行数据读取。并介绍了不同数据类型间如何进行转换。

• MATLAB®数据类型

• 创建与读取变量

• 整数

• 元胞

• 结构体

• 函数句柄

• 类型转换

文件 I/O

除了高级的数据输入和输出函数，MATLAB® 还提供了底层的函数来控制精确的文本文件读写和二进制文件读写。本章重点介绍如何使用这些函数，特别是textscan, 来准确地读入文本文件。

• 打开和关闭文件

• 读写文本文件

• 读写二进制文件

培训特色

授课讲师，拥有丰富的企业应用能力、实际经验和丰富的授课经验