企业大模型从部署到行业应用深度解析
培训天数/课时：2 天/16课时
课程概述
本课程系统化讲解大模型的核心技术、行业应用与开发实践，助力学员从理论到实战全面掌握大模型在企业场景中的落地能力。这个课程技术和非技术人员都适合参加，通过两天的培训理解大模型和deepseek，企业部署和企业级应用场景，亲自尝试大模型智能体的应用搭建。
课程内容具体覆盖四大模块：
1.大模型基础与行业洞察：深入解读AIGC、神经网络、Transformer架构等核心概念，剖析ChatGPT等大语言模型（LLM）的发展历程、训练方法及分类，结合金融、医疗、教育等行业应用场景，探讨企业选型与建设大模型的决策框架。
2.指令工程与DeepSeek实战：详解Prompt工程的设计原则与技巧，结合DeepSeek模型的架构优势、部署模式及创新技术，通过角色提示、防攻击策略等案例，提升模型交互效能。
3.本地化部署与敏捷开发：基于Ollama、ChatBox等工具实现DeepSeek的本地与云端部署，结合字节扣子平台开发智能客服、家庭理财机器人等应用，强化企业私有化模型管理能力。
4.大模型应用开发高阶实践：通过Dify、OpenAI、LangChain等主流框架，实战搭建RAG知识库助手、发票识别工作流、天气查询机器人等，掌握工具调用、多模态数据处理等进阶技能。
课程以“理论+工具+场景”为主线，通过行业案例解析与企业级项目实战（如个人知识库问答助手、智能客服系统），帮助技术开发者、企业决策者及AI从业者快速构建大模型落地能力，赋能智能办公、数据分析、知识管理等核心业务场景，助力企业实现AI驱动的数字化转型。
课程大纲
理解大模型概念
理解AIGC基本概念
人工智能的一些概念解读：机器学习，神经网络
走进ChatGPT：
什么是大语言模型
LLM的发展历程
大模型是如何训练的
GPT原理：Transformer框架详解
大模型分类：推理模型和通用模型
国内大模型平台介绍
企业大模型应用场景：金融行业、医疗行业、零售行业、制造业、教育行业
企业内部应用场景： 智能办公助手、知识管理、数据分析、HR招聘、财务管理
企业如何选择大模型建设
企业大模型建设路径的决策框架
什么是大模型开发
大模型开发整体框架流程
项目解析：基于个人知识库的问答助手
指令工程和DeepSeek
提示词指令工程
什么是提示工程？
Prompt的关键原则
Prompt基本对话黄金六法则
Prompt典型提示词模板
解锁提示词更多玩法
基于角色提示词
提示词防攻击
Deepseek模型简介和优势
Deepseek三种模式
DeepSeek-R1使用
DeepSeek创新点
DeeepSeek核心技术:架构和训练方法
DeepSeek-R1提示词使用原则
编写Deepseek提示词的五点共识
编写Deepseek提示词的八大技巧
deepseek本地化部署
Ollama简介
Ollama安装和常用参数配置
Ollama大模型介绍
Ollama部署deepseek
管理和部署本地大模型
基于Ollama的Web构建
使用ChatBox构建基于deepseek本地对话环境
基于阿里云服务器DeepSeek部署
课后讨论：企业大模型应用方案探讨
字节扣子大模型应用开发平台
简介
注册
功能介绍
搭建一个AI聊天机器人
为智能体添加记忆
案例：搭建智能家庭理财机器人
为智能体添加知识库
案例：搭建企业智能客服
基于dify/openai/langchain实现大模型应用开发
认识Dify平台： 功能介绍、平台注册和基本配置
快速搭建旅行规划助手Agent
本地部署Dify
为智能体添加知识库，实现RAG
理解Dify工作流
案例：文件上传，图文理解工作流
案例：识别图片发票/PDF发票工作流
OpenAI模型介绍
快速使用OPENAI:快速搭建聊天机器人
OpenAI案例演示：实现RAG增强检索生成
LangChain简介：功能介绍、架构组成、功能模块
使用LangChain搭建聊天机器人
使用LangChain实现RAG增强检索
使用LangGraph实现聊天机器人，并能完成工具调用，进行天气查询
课后讨论：结合企业现有情况，推荐大模型落地应用搭建
