基于DIFY的快速入门
培训天数/课时：3 天/ 24课时
课程概述：
在这个智能驱动的时代，你准备好掌控前沿科技了吗？本课程带你深度解锁 AI大模型的世界！从 ChatGPT 入手，清晰阐释其概念与原理，让你理解提示词生成的奥秘，掌握精准提示词编写技巧，让 ChatGPT 为你所用。深入主流大模型中的智能体概念，领略智能新高度。
Ollama 的本地化部署教学，让你拥有独立运行模型的能力，降低成本同时保障数据安全。重点聚焦 Dify 和开源大模型，不仅传授如何用 Dify 搭建各类惊艳应用，还深入开源模型宝库挖掘无限可能。精心设计的工作流教学，使各环节紧密协同，发挥最大效能。
课程优势尽显：由浅入深的系统性教学，确保零基础也能快速上手；丰富的实战案例，理论结合实际；专业讲师团队，全程跟踪指导；前沿技术一网打尽，助你在 AI 领域先人一步，开启属于你的智能创新征程，抢占未来发展高地！
学员对象：
该课程适合对人工智能及大模型技术感兴趣的人群，特别是开发者、数据分析师、AI从业者及想要深入了解大模型应用与部署的专业人士。无论你是初学者还是有一定基础，都能在此课程中提升技能获得实战宝贵经验。
学员预备知识：
AIGC基本应用，IT运维的基本知识
有Linux或 WIN SERVER操作系统应用基础更佳
课程大纲：
大模型核心概念和提示词工程 (第一天)
大语言模型基本概念
GPT系列基本概念、
chatGPT使用
智谱清言大模型使用
阿里通义千问大模型使用
科大讯飞大模型使用
提示词指令工程
Prompt的典型构成
Prompt提问技巧
解锁Prompt的更多用法
理解文本推理和思维链
理解大模型智能体
使用国内大模型搭建智能体实战
Ollama简介
Ollama安装和常用参数配置
Ollama大模型介绍
3.管理和部署本地大模型
4.基于WebUI部署Ollama
基于Dify实现大模型应用开发（第二天)
dify简介和安装
使用dify
dify实战：搭建订餐机器人
dify实战：搭建旅行规划助手Agent
dify实战：聊天助手接入微信
dify实战：客户评价处理工作流
dify实战:长篇文章生成工作流
dify实战:图文回复
dify实战:基于APIs调用Dify
dify实战：基于知识库的只能客户
dify实战: PuLID数字分身工作流
dify实战: 文件上传，图文理解工作流
dify实战: 基于用户上传文档的问答系统
dify实战：识别图片发票/PDF发票
dify实战：编排并行阶段，实现高效工作流
dify实战：使用Dify+Python爬虫搭建属于LLM新闻编辑助手
dify：本地部署Dify基于Llama 3.1和OpenAI创建聊天机器人与知识库
大模型本地化部署（第三天)
linux服务器安装：Ubuntu24
linux常用命令使用
linux中按照docker容器
docker容器基本操作
git基本操作
dify:本地部署 windows部署
dify:本地部署 linux部署
Ollama简介
Ollama安装和常用参数配置
Ollama大模型介绍
管理和部署本地大模型
基于WebUI部署Ollama
使用算力服务器部署Dify和Ollama
在liunx中部署ChatGLM2-6b开源大模型部署实战
