2025，AI Agent 助力企业发展

Ø  在科技迅猛发展的当下，我们不禁要问：究竟什么是AI Agent ？它们以怎样的方式运作？又为何在2025年这一特殊的时间节点备受瞩目？

AI Agent，就像一位进化了的数字密友，是一种拥有自主思考、行动与学习能力的智能软件。与过去那些只能遵循刻板规则的传统计算机程序大相径庭，比如传统程序是 “若A发生，则执行B” 的机械模式，而AI Agent却如同人类一般，能够从过往的经历中汲取养分，敏锐地适应千变万化的新情境。

探寻其本质，这一切的精妙之处在于三个关键部分的和谐共舞、协同运作：

l  传感器，恰似AI Agent的 “眼睛” 与 “耳朵”，肩负着从周围环境中采集信息的重任，它以敏锐的感知力，捕捉着世界的每一丝动态。

l  大脑，也就是控制中心，宛如一座智慧的殿堂，精心处理着传感器收集而来的信息，并在此基础上审慎地决定下一步的行动方向，它是决策的核心枢纽。

l  执行器，则如同AI Agent灵动的 “手”，忠实地将大脑的指令付诸实践，精准地执行各类操作，让思想得以化为现实。

真正撩动众人内心深处兴奋之情的，是 AI Agent 那令人惊叹的巨大飞跃。它早已告别了仅仅作为简单规则执行者的青涩往昔，蜕变成为由强大的大语言模型所驱动的高级智能系统，如今，它的能力范畴更是拓展到了对图像和视频的处理领域。

这些 AI Agent 既能够独当一面，凭借自身的智慧独立运行，又可与其他 Agent 携手并肩，紧密协作，共同攻克复杂难题。这一过程，仿若一支训练有素的数字专家团队，成员之间配合得天衣无缝，展现出强大的合力。

这股席卷而来的 AI Agent 热潮，绝非徒有其表的炒作泡沫。众多企业已然切实感受到了它带来的显著成效。在不少企业中，AI Agent 已然深度融入日常运营，承担起处理客户服务咨询、优化管理供应链的重任，甚至在医疗领域助力医生对海量医疗数据进行精准分析。

尤为奇妙的是，AI Agent 如同拥有灵魂的生命体，在每一次与外界的交互中不断进化、自我完善，恰似人类在生活的磨砺中持续学习成长。正因如此，从关乎生命健康的医疗行业，到高效流转的物流领域，各行各业纷纷将希望寄予这项充满无限潜力的技术，踊跃投身这场智能变革的浪潮之中 。

Ø  这一切，究竟只是喧嚣一时的噱头，还是 AI Agent 真真切切地已融入企业的实际运营之中？这是一个值得我们深入探究的问题。

不妨让我们把目光投向数据，从那冰冷却又最具说服力的数字中寻找答案。LangChain 最近对 1300 多名专业人士展开的调查，其结果着实令人惊叹。AI Agent 早已不再是悬浮于空中、不切实际的空洞口号，它正一步一个脚印地，成为企业运营过程中不可或缺的得力工具。

让我们来看看现实中的真实情况究竟如何。

超过半数，也就是 51% 的组织，已然在实际业务中运用起了 AI Agent。尤为有趣的是，在这股应用浪潮中，中型公司（员工数量处于 100 到 2000 人之间）表现得最为积极踊跃，其中高达 63% 的中型公司已经将 AI Agent 投入到实际生产环节中。

那么，那些暂时还未采用 AI Agent 的公司又作何打算呢？令人惊讶的是，高达 78% 的此类公司正在积极地规划，准备引入 AI Agent。真正吸引众人目光的是，在非技术公司中，有 90% 的企业已经在使用 AI Agent，或者正处于计划使用的阶段，这一比例与技术公司的 89% 几乎旗鼓相当。

那么，企业究竟是如何使用这些 AI Agent 的呢？

l  接近 60% 的公司将它们用于研究和总结任务。

l  大约 54% 的公司将它们作为个人生产力助手。

l  还有 46% 的公司让它们处理客户服务工作。

企业绝非盲目地投身于冒险的洪流，在面对 AI Agent 这一新兴事物时，展现出了超乎寻常的审慎。

于大多数公司而言，对 AI Agent 施以严格的权限控制，且往往仅赋予其只读权限。

大型公司，特别那些拥有超过 2000 名员工的商业巨擘，在这方面尤为小心翼翼。在技术公司中，高达 51% 的企业采用了多重安全措施，而在其他行业，这一比例亦有 39%。这一数据，映照出企业对潜在风险的高度警觉。

然而，众人最为关切的，乃是 AI Agent 的实际表现。相较于成本或是安全风险，这份担忧的程度超出两倍有余。毕竟，实际表现才是决定 AI Agent 能否真正融入企业运作的核心要素。

很显然，AI Agent 早已脱离了实验性玩具的范畴。企业以认真且庄重的态度对待其实施，在使用过程中，尤其是涉及敏感数据时，慎之又慎。

曾经，人们的关注点聚焦于 “AI Agent 能做什么”，而如今，已然转向 “我们如何确保它们在我们的业务中有效且安全地运作”。这一转变，不仅体现了企业对 AI Agent 认知的深化，更折射出在科技浪潮汹涌澎湃之际，企业在追求创新与保障安全之间寻求平衡的不懈努力。

Ø  穆迪公司如何在金融服务中使用 AI Agent？

在金融服务这片充满机遇与挑战的广袤领域中，穆迪公司仿若一位勇敢的开拓者，率先开启了 AI Agent 的部署征程。其发展轨迹，恰似一条从浅滩迈向深海的探索之路，已然从最初基础的聊天机器人，逐步进化至创建复杂精妙的自主系统。

穆迪公司精心构建了一个生成式 AI 成熟度模型，这一模型犹如一座宏伟的阶梯，由四个阶段层层递进，从辅助智能，即那如同启蒙初阶的基础聊天机器人，一路攀升至自主智能，那是由自学习的 Agent 网络所构成的智慧殿堂。

支撑穆迪公司卓越服务的，是三个至关重要的框架：

l  Autogen，作为其中之一，肩负着生成全面信用报告的重任。它源于微软开源的框架，专为构建和优化大型语言模型工作流程而设计，为金融信用的精准评估注入了强大动力。

l  CrewAI，则成为分析师与 AI 携手共进的桥梁。它作为一个低代码平台，宛如一把便捷的工具，助力开发 AI Agent，让分析师与 AI 之间的协作更加顺畅高效，共同挖掘金融领域的无限潜力。

l  还有 LangGraph，它致力于将复杂的金融关系以可视化的方式呈现。这一由 LangChain 团队开发的库，帮助开发者创建基于图的单代理或多代理 AI 应用，让原本错综复杂的金融脉络变得清晰可见。

在穆迪公司那宛如智慧殿堂般的 EDF - X 平台之中，其推出的最新力作 ReconAI，恰似一位洞察世事的智者，凭借着多个 AI Agent 实现了一系列非凡的功能：

l  它能够对各类规模的公司保持着密切注视，实时捕捉那些可能预示着风云变幻的预警信号，不放过任何一丝可能引发商业格局变动的蛛丝马迹。

l  同时，它又如一位不知疲倦的信息收集者，在全球的信息海洋中穿梭，跟踪着每一则新闻、每一起争议事件以及每一份监管文件，如同探寻宝藏般挖掘其中蕴含的价值。

l  更值得赞叹的是，它还具备深刻的分析能力，能够精准地剖析这些纷繁复杂的因素对特定公司所产生的影响，仿佛一位经验丰富的航海家，依据风云变幻的气象与波涛起伏的海面，精准判断对航船前行的作用。

在追求精准与真实的漫漫长路上，穆迪公司恰似一位执着的真理探寻者，精心构建起一套严谨精妙的三重验证系统，以捍卫其结论的可靠性与权威性：

l  它借助 LLM Judges 展开对 RAG 的深度评估，宛如在浩渺的知识海洋中，以专业的标尺去衡量每一滴水的纯度，确保所汲取的信息精准无误。

l  引入搜索引擎性能指标，如同在复杂的信息迷宫中，依据精准的导航标记，清晰地辨别方向，避免陷入信息的迷途，从而筛选出最具价值与可信度的内容。

l  通过多 Agent 投票系统，将 GPT - 4、Claude 2、Llama 3、Gemini 以及自身独有的模型的结果进行对比分析。这一过程，恰似在一场思想的盛宴中，汇聚各方智者的见解，在思维的碰撞与交融里，凝练出最接近真理的答案。

这般不懈的努力与探索，让穆迪公司荣耀地成为金融领域中，首家成功推出可投入生产的 Agent 平台的先驱者。它犹如一座灯塔，在金融与科技交织的浪潮中，为后来者照亮前行的方向，引领着行业迈向追求精准与卓越的新征程。

Ø  在这被科技之光所照亮的时代，AI Agent 如同一股迅猛且充满变革力量的浪潮，滚滚而来。面对这一时代的风口，我们该如何才能精准地把握，如同在湍急的河流中稳稳抓住那根通往彼岸的绳索？

接下来呈现的，是原作者在深度研读德勤、穆迪、世界经济论坛以及 LangChain 的报告之后，识别出市场存在的空白之处，列出的一系列 AI Agent 领域的创业创意。这些创意，引领着我们在这片充满无限可能与挑战的创业海洋中，勇敢地探索前行，试图开辟出一条属于创新者的辉煌航道：

l  内容营销的 AI Agent

l  重复工作流监控的 AI Agent

l  竞争对手 API 和成本监控的 AI Agent