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课程特色:
该课程全面介绍数据分析的思路与方法,涵盖描述性统计、方差分析等内容。通过实战案例,教授数据整理、可视化与透视表应用等技能。适合希望提升数据处理与分析能力的学员,助力职场竞争力与个人成长。
学员通过该培训掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路,EXCEL数据分析师理论和实践,让Excel发挥出在统计分析方面的“潜能”,将数据管理与统计分析的知识巧妙地融入其中。
学员对象
该课程适合对数据统计分析感兴趣,希望提升数据处理与分析能力的人群,尤其适合在职场中需要经常处理和分析数据的人士,如数据分析师、市场研究员、财务人员等。无论初学者还是希望进阶的专业人士,均可从中受益。
参加此培训,需要学员具备一定的excel应用基础,掌握基本的函数和数据透视表。
课程安排:1天课程(8课时)
授课形式:
小班精讲(面授/直播)、案例分析、操作演示、练习实践、课堂即时互动交流答疑;
课后服务(1年内):课程答疑,课件资料升级分享,录播回看,免费重修
课程大纲:
单元一:数据统计分析方法和思路
1.数据分析思路,描述性统计分析概念,
2.频率,均值,标准差,
3.方差分析(单因素和双因素),
4.中位数,偏度,峰度,
5.正态分布,左偏,右偏
6.中日平均身高,教学水平评估
单元二:数据规范整理和分析实战
1.处理重复数据
2.处理不完整数据
3.处理格式错误数据
4.处理异常值
5.提取数据
6.计算数据
7.拆分、合并数据
8.数据分组、排序
9.数据转换
10.查找、定位
11.获取海量数据(Power Query)
单元三:数据可视化方法
1.数据迷你图设计
2.条件格式智能呈现
3.数据统计图表设计
数据同比分析组合图表
双层饼图设计
瀑布图设计
4.动态交互图表
5.雷达图数据与图表设计
6.散点图、气泡图设计
单元四:多维度数据集搭建和分析方法
1.数据透视表高级应用
引用Excel数据源注意事项
引用多表关联的数据模型
2.创建动态同比数据分析
3.环比数据分析
报表按年筛选
动态对比,计算环比差异
4.多表数据汇总
5.常见百分比统计误区
6.自定义计算字段
7.数据透视图表分析报告
8.Power Pivot数据建模