培训对象
对数据挖掘或Modeler感兴趣的使用者和数据分析人员。
培训概要
课程将介绍数据挖掘原理、SPSS Modeler数据挖掘软件的基本操作和环境；学习如何使用SPSS Modeler读取，处理数据。
培训目的
培训人员能够掌握数据挖掘理论和常用的建模技术、掌握机器学习的常见技术，比如神经网络、决策树等，并将其应用到具体业务操作中。
培训大纲
1、数据挖掘简介
CRISP-DM方法论
2、SPSS Modeler 15.0简介
SPSS Modeler15.0的C/S架构和界面介绍
SPSS Modeler可视化程序的使用基础
3、读取数据文件
SPSS Modeler可以读取的数据格式
读取文本数据与查看数据、SPSS数据、数据库数据（SDAP）
SPSS Modeler中的字段类型、字段方向
保存SPSS Modeler流
4、数据理解---数据质量评估
数据理解
缺失值定义
数据审核节点介绍
分布图节点----初步理解字符型字段的分
直方图/统计节点----初步理解数值型字段的分布
5、简单数据整理
Clem语言简介
选择节点，过滤节点和导出节点介绍
自动生成操作节点
6、寻找数据中的关系
矩阵节点、网络图节点、统计节点、散点图节点、直方图节点
7、SPSS Modeler中的数据建模技术
神经网络、规则归纳模型、模型比较
聚类分析、关联规则、序列检测
培训特色
授课讲师，拥有丰富的企业应用能力、实际经验和丰富的授课经验
